糧食供應(yīng)是攸關(guān)國(guó)計(jì)民生的重大問題，不斷優(yōu)化升級(jí)育種技術(shù)促進(jìn)作物產(chǎn)量和性狀的可持續(xù)提升具有重要意義。近期，我國(guó)科學(xué)家融合機(jī)器學(xué)習(xí)和生物大數(shù)據(jù)，開發(fā)了一套智能多性狀育種技術(shù)，研究成果發(fā)表在《Genome Biology》期刊，標(biāo)題為“Target-oriented prioritization: targeted selection strategy by integrating organismal and molecular traits through predictive analytics in breeding”。
該技術(shù)被命名為目標(biāo)導(dǎo)向的優(yōu)選技術(shù)（target-oriented prioritization, TOP），它結(jié)合了組學(xué)數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)錄組和代謝組）和育種設(shè)計(jì)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)識(shí)別出最佳育種候選材料，并且實(shí)現(xiàn)了多性狀的協(xié)同選擇。科研人員在4套獨(dú)立的數(shù)據(jù)集中對(duì)TOP進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明TOP在多個(gè)物種、多個(gè)數(shù)據(jù)集中均獲得了較高的識(shí)別精度，并能有效平衡多個(gè)性狀間的復(fù)雜相關(guān)性。科研人員進(jìn)一步以我國(guó)大面積推廣的玉米品種“鄭單958”為目標(biāo)材料，利用TOP優(yōu)選出雜交組合并進(jìn)行田間試驗(yàn)驗(yàn)證，部分雜交組合在保持和“鄭單958”整體性狀相似的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了0.75%～8.66%的增產(chǎn)。
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